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数据智能时代新商业形态的核心是打造数据的

2019年05月15日 栏目:旅游

数据是资产、是生产要素,是能源。这1观点早在2015年云栖大会上就被马云提出来。当时,马云称:我们其实正在进入一个新的能源的时期,这个时代核

数据是资产、是生产要素,是能源。这1观点早在2015年云栖大会上就被马云提出来。当时,马云称:我们其实正在进入一个新的能源的时期,这个时代核心资源已经不是石油,而是数据。未来计算能力将会成为一种生产能力,而数据将会成为的生产资料,会成为像水、电、石油一样的公共资源。两年后的今天,在日前举办的2017云栖大会袋鼠云数据智能专场上,袋鼠云CEO拖雷则抛出了数据智能:未来智能商业的引爆点的观点,并结合其操盘的案例对DI(数据智能)如何赋能商业进行了分享。在这一专场上,已抢先踏上数据智能之舟的茅台云商、京东方、轻松筹等公司高管也齐聚一堂,共话数据智能。

那末,数据智能到底如何赋能未来商业?大数据这个已喊了数年的概念,其是如何从概念走向应用的?茅台们又是如何以先行实践诠释了数据智能对商业形态的赋能?

数据是核心资源 但条件是要把数据做活

早在2008年,维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶就提出了大数据概念(Big data),随后,研究机构Gartner将大数据定义为:需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义则是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超越了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

在现实环境中,更是有越来越多的公司决策者出言必称大数据,一时间,大数据仿佛成了神丹妙药。但是,一个不容忽视的事实却是,虽然大数据成了时代的口头禅,但是数据不活的现象却未能引发足够重视,以至于让大数据更多的停留在概念层面,难以切实解决和推进实质问题。

其一,数据的散乱存放是导致数据不活的关键因素之一,在多个不同平台上的数据呈散乱状态,既不利于存储安全,更因不活束缚了大数据指导决策、变现的潜力。

其二,数据孤岛现象普遍存在。如一家快消品公司同时在天猫、淘宝、京东开店,一样的数据,存储格式却完全不一样,比如用户性别的数据,有用男、女 ,有用Man、Female、有用0、1,这样的数据存放在一起是没有意义的。只有将数据买通,消除数据孤岛,才可能进一步对数据进行应用。

可以说,数据失活是限制大数据潜力的关键所在,无论是在数据收集、存储还是在数据发掘、分析、画像、决策、变现等层面,对一家企业而言,要充分释放大数据的潜能,首先便是让数据活起来,惟其如此,方才能通向数据智能之路。

打造数据闭环 释放数据智能潜力

数据通过采集、存储、处理,激活了企业的数据资产,而要让数据释放的价值,则需要构建一个基于数据资产的闭环,从数据的收集、连接、买通、存储,到数据的处理、挖掘、分析,计算,再到数据对产品和商业的赋能,从而通过数据化、算法和产品形成一个良性互动的活闭环。

用袋鼠云CTO江枫的话说就是,实现数据智能要做到四化,即,化、数据化、智能化、产品化。其中,化是解决数据化的一个前提,不管是互联,还是云计算,解决的都是化的问题。只有业务化,才能真正的实现业务数据化。数据化有两层含义,一是要有数据。我们很多时候想要做大数据,知道数据有价值,但想要把数据的价值挖掘出来,关键问题就是要有数据。很多想要做大数据的公司会发现,到头来实际上没有数据,或者数据没有收集并存储起来;二是要买通数据,消除数据孤岛。孤立而没有连接的数据,价值是有限的,只有买通全域数据,才有机会真正发挥数据的价值。化和数据化实际上是在做数据的基础设施建设,这是企业实现数据智能的必要条件。

而智能化,则是指要充分发挥数据的智能潜力。如果我们今天还是仅仅把数据做简单的展现,这不叫智能化,这是物理的变化,或是物理反应。在江枫看来,未来的智能化,将是化学反应,是量变到一定程度发生的质变,这个过程可能很长,不会输入数据马上就能看到效果。如果做一个数据的展示或是做一个大屏,这不是数据的智能化,这只是一个数据的可视化。数据的智能化,未来一定是一个化学的变化。而如何做到这样的化学变化,则需要数据积累到一定程度,智能化就会自然而然地产生。如同,淘宝早推出小贷的时候,根本没有想到,淘宝的数据可以去做小贷,的结果却发现比很多传统银行做得要更好,然后就发现这是一个跨界的东西,这就是一个化学的变化。

就是产品化。产品化是面向用户的一个终的交互端口。所有的数据就算再智能,所有的东西就算做得再好,若没有面向用户的东西,终的消费者感受不到,又何来社会效益的提升,何来人们生活的改良,何来社会的创新?因此,在终究跟用户交互的这个过程中,会不断产生新的数据,这就是闭环,闭环在数据智能时期是非常重要的一点。如果没有闭环,就不是一个真正的数据智能,所有的数据智能一定是要让数据自己产生智能以及自己做决策。

数据智能 颠覆工业时代预设逻辑

在传统的工业时期,其运作逻辑是预先设定一切,是以生产为导向,不去考虑也没有足够的数据去洞察消费需求趋势,这不仅制约了生产效力,而且很容易出现产品的滞销。

而数据智能时代,企业的决策不再以人工为主,而是以数据智能为主。换言之,企业可以通过数据智能(DI)对未来进行预判。尤其是在活的数据闭环之中,产品在以虚拟或者实体的形式升级,数据在不断活动更新,算法在迭代优化,这让数据智能发展起来的同时,也让企业的决策有了更符合市场需求的数据支持。以茅台云商为例,作为国酒领军品牌,其不但下实体店销售,而且也登陆了天猫、京东等线上平台,这种跨平台、线上线下融合的多元化渠道销售模式,意味着海量数据的产生。这就为茅台云商布局数据智能提供了资源和条件。对此,袋鼠云在为其建设新零售大数据平台的基础上,也做了很多数据运用的事情,比如茅台云商实时运营大屏,可以实时看到茅台酒的销售情况,用户画像等,辅助进行快速决策,展开营销;再比如为茅台打造舆情分析平台,大众对茅台的评价、看法是什么样,市场人员可以实时进行监测,从而更高效地展开市场公关活动。

可以预感的是,在数据智能的支持之下,会有越来越多像茅台这样的传统企业,经过数据智能的洗礼而脱胎换骨,通过数据智能,实时掌握自身数据所产生的前沿、敏感、准确的分析结果和解决方案,而这正是企业在新的商业形态当中立足的核心所在。

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